Chez Blue Brain, un groupe d’experts a développé un outil d’intelligence artificielle capable de lire des centaines de milliers d’articles scientifiques, d’en extraire du contenu pertinent et de l’analyser.

En réponse à la pandémie de Covid-19, une base de données contenant plus de 400 000 articles scientifiques liés au Covid-19, au SARS-CoV-2 et à d’autres coronavirus, CORD-19 (COVID-19 Open Research Data Set, a été ouverte). Cette base de données est la plus grande collection de publications sur les coronavirus à ce jour. La communauté à l’origine du programme exige des experts en intelligence artificielle qu’ils utilisent leurs compétences, le traitement du langage naturel et d’autres techniques d’apprentissage automatique (apprentissage automatique) pour extraire des hypothèses ou des conclusions pouvant conduire à de nouvelles contributions à la lutte contre Covid-19.

Blue Graph est un outil basé sur Python qui analyse les concepts extraits du texte et les convertit en un graphique de connaissances. L’équipe a généré des informations ciblées sur tous les contenus liés au glucose dans le contexte des maladies respiratoires, du coronavirus et du Covid-19. Connaissances sexuelles graphique. Cette étude a pour vocation d’explorer le rôle potentiel du glucose à de nombreux niveaux, de l’association la plus superficielle avec les symptômes du COVID-19 aux mécanismes biochimiques plus subtils liés à la maladie. À en juger par les faits et les résultats de milliers d’articles analysés, l’augmentation de la glycémie est soit causée par un métabolisme anormal du glucose, soit causée par une hospitalisation, un médicament ou une perfusion.